Moderne bygningsdrift er i rask utvikling, drevet av økte krav til energieffektivitet, godt inneklima, bærekraftig praksis og økt tilgang på data. Ventilasjonsanlegg spiller en sentral rolle for byggets energiforbruk og inneklima, men altfor ofte prioriteres ikke drift og vedlikehold systematisk.
Samtidig gir dagens digitale verktøy og tilgjengelige bygningsdata et unikt mulighetsrom: Ved å bruke datadrevne metoder og kunstig intelligens, kan vi avdekke feil, optimalisere drift og forbedre ytelsen til ventilasjonsanlegget mer effektivt.
Men: Ingen bygg eller systemer er like. Datatilgang, sensorer og teknisk infrastruktur varierer, og løsninger krever samspill mellom systemdesign, driftspersonell og ledelse.
| Tid | Innhold |
| 08.15-08.30 | Oppmøte og registrering |
| 08.30-09.15 | Datadrevet bygningsdrift I denne økten setter vi scenen for kurset: Hvorfor er datadrevet bygningsdrift viktig, og hva skiller det fra tradisjonell drift? Du får innsikt i hva som kreves av infrastruktur og teknologi for å komme i gang. Vi ser på hvordan EU-krav og grønne lån driver utviklingen mot smartere og mer bærekraftige bygg. |
| 09.30-10.35 | Strukturert dataanalyse Vi ser nærmere på hvordan data kan samles inn, struktureres, lagres og analyseres i bygg og hvor utfordringene ofte oppstår. Du får en introduksjon til eksisterende relevante verktøy samt grunnleggende teknikker for å analysere bygningsdata. Vi viser hvordan kunstig intelligens (maskinlæring) kan brukes i drift, bl.a. til prediktiv vedlikehold og tilstandsbasert overvåkning av ventilasjonsanlegg. |
| 10.30-12.30 | Praktisk tilnærming I denne økten går vi praktisk til verks med hvordan man faktisk implementerer datadrevne startegier for ventilasjonsanlegg. Du får en steg-for-steg-guide til prosessen og vi diskuterer vanlige utfordringer som manglende datatilggang eller motstand i organisasjonen. Vi ser på hvordan nye løsninger kan integreres med eksisterende systemer og jobber med konkrete datasett for å analysere, tolke og foreslå forbedringstiltak. Praktiske eksempler fra ZEB-lab og Smart Campus på NMBU |
| 12.30-13.15 | Lunsj og takk for nå |
Vi vil gå i detalj på følgende:
- Hva innebærer datadrevet drift og hvorfor er det særlig viktig for ventilasjonsanlegg?
- Oversikt over hvordan økt digitalisering, tilgjengelige sensorer og nye krav (f.eks. energi, inneklima, ESG) påvirker drift og vedlikehold.
- Hvilke sensorer gir mest verdi for avviksdetektering?
- Hvordan datakvalitet og dataintegritet påvirker analysene og beslutningsgrunnlaget
- Tilgang til og bearbeiding av sanntidsdata fra InfluxDB (via MQTT), Smart Building Hub og Treasure-databasen ved hjelp av Python
- Trening av maskinlæringsmodeller (klassifiseringsalgoritmer som Random Fores og XGBoost) for å klassifisere eller oppdage avvik i driften, tidlig varsling og prediktiv vedlikehold
- Erfaringer fra Smart Campus NMBU - hvordan kombinere tekniske løsninger og organisatorisk forankring
Kursleder: Kari Thunshelle, SINTEF
Forelesere: Kamilla H. Johra, John Clauss, Bjørn Ludvigsen, SINTEF
Gjesteforelesere: Harald A. Nitavskis og Dag-Kjetil Buran, NMBU, Smart Campus
