Alle prosjekter i SINTEF

I dette forprosjektet skal matsvinnet hos norsk dagligvare kartlegges for å synliggjøre effektive tiltak og vurdere muligheter for å løfte anvendelsen fra biogass og forbrenning til fôr.

Hovedmålet med prosjektet er å avgjøre om man kan oppnå effektiv produksjon av næringsrike mikroalger egnet til kyllingfôr-produksjon i insektfrassekstrakt.

Hovedmålet med prosjektet er å avgjøre om man kan oppnå effektiv produksjon av næringsrike mikroalger til fôrproduksjon i avløpsvann fra landbasert fiskeoppdrett.

AutoGrow kartlegger og vurderer nye løsninger for automasjon i veksthus, med mål om å styrke norsk grøntproduksjon, øke selvforsyning og redusere ressursbruk og utslipp.

Vi utvikler en en modell for automatisk oppdagelse av skred med satellittbilder og kunstig intelligens. Den vil bidra til raskere krisehåndtering og bedre arealplanlegging i et klima i endring.

Prosjektet utvikler og tester autonome løsninger for innmatskontroll av kylling basert på maskinsyn og kunstig intelligens, for å sikre tryggere mat, bedre arbeidsforhold og mer effektiv produksjon.

Prosjektet BioClima er et banebrytende felles EU-Kina samarbeid som forbedrer hvordan vi overvåker biologisk mangfold og klimaendringer ved å kombinere kunstig intelligens med bakkebasert og satellittbasert data.

Prosjektet er en niårig forskningsbasert følgeevaluering av Opptrappingsplanen for psykisk helse (OPSY). Evalueringen skal gi kunnskap om gjennomføring og resultater, og danne grunnlag for eventuelle justeringer underveis.

Prosjektet handler om demonstrasjon og verifisering av et konsept for tilgjengeliggjøring av storskala og hybride fleksible ressurser.

FME ZeMe utvikler den nødvendige kunnskapen og teknologiene for at den norske metallurgiske industrien skal kunne oppnå klimanøytralitet innen 2050.

Norsk senter for fremragende forskning innen karbonfangst og -lagring

Integrert styringsmodell for bærekraftig, robust, tilpasningsdyktig og menneskesentrert bytransport

Hver dag samles store mengder data inn fra kameraer, sensorer og produksjonssystemer i havbruksnæringen. Relevante data og riktig bruk kan gi Norge et fortrinn og styrke vår konkurranseevne internasjonalt.

BeeFutures, SINTEF og NINA går sammen for å oppnå bedre forståelse av biedød og miljøpåvirkninger som truer økosystemhelse og biologisk mangfold ¬

Formålet med prosjektet er å bidra til økt kunnskap om barrierer for innovasjon og gi forslag til forbedringer som muliggjør de viktige innovasjonsløft havbruksnæringen står ovenfor.

InterPlay jobber for en helhetlig og langsiktig planlegging av energisystemet slik at det blir mulig både å nå klimamålene og målene om bevaring av natur og artsmangfold.

Målet med LiTIA-prosjektet er å utvikle ny kunnskap om litiumtransport og grenseflate-reaksjoner i avanserte batterimaterialer, som våre industripartnere CENATE og Vianode har identifisert som viktige kunnskapshull.

Integrering av natur- og arealhensyn i plan- og beslutningsprosesser

AutoMeat kartlegger og vurderer hvordan robotisering og automatisering kan styrke norsk kjøttindustri gjennom økt effektivitet, bedre arbeidsforhold og redusert ressursbruk.

Fremtidens datamaskiner blir kanskje drevet av skyrmioner – små enheter av magnetisme som kan manipuleres ved bruk av mye mindre energi enn de elektriske ladningene som brukes i dag. I NIMSKY gjør vi fundamentale studier av hvordan skyrmioner beveger...

Et samarbeidsforum som samler ulike interessenter for å utforske sentrale temaer innen smarte bygg og publiserer handlingsrettet kunnskap for å bidra til å takle utfordringene i denne bransjen.