Alle prosjekter i SINTEF

Vi undersøker potensialet til quantum computing for å løse optimeringsproblemer innen forsvarssektoren, i samarbeid med NeQst for å utveksle metoder.

Det overordnete målet for RETT BALANSE er å utarbeide kunnskapsbaserte råd til barn og unge voksne med en ervervet hjerneskade (aquired brain injury, ABI) om hvordan de kan få en bedre belastningsstyring mellom aktivitet og søvn, med mål om å...

SEARCULARs kjerneformål er å redusere marin forsøpling og mikroplast fra fiskeri i Europa (bunntrål, snurrevad, tunfiske med not og FAD) og å fremme sirkulærøkonomi i fiskerinæringen.

Utvikling og testing av forsikringsprodukter for klimatilpasning

Fangst av karbon fra syntesegass til enkeltcelleprotein (ECP) og bruk som ingrediens i fiskefôr

TappingMate er en robot for et av verdens farligste industrimiljøer: tappesonen der flytende metall på over 1600 °C strømmer fra store smelteovner. Roboten fra MOMEK skal bidra til å gjøre norske smelteverk tryggere og mer effektive.

Marint restråstoff utgjør en viktig verdiskapende ressurs i norsk fiskeri- og havbruksnæring. I dag blir det aller meste blir bragt til land og tatt hånd om på en god måte, men potensialet for økt utnyttelsesgrad og verdiskaping er absolutt til stede...

B-WAVEs prosjektet vil utvikle avanserte beregningsmetoder for ekstreme bølgebelastninger på bunnfaste vindturbiner.

Refiba skal bidra til at sjømatnæringen har resirkulerbar emballasje som tilfredsstiller strenge krav i internasjonale markeder.

Ammoniak (NH₃) innebærer iboende risikoer på grunn av giftighet og brannfarlighet.

Målet med prosjektet er å etablere kunnskapsgrunnlag og metodikk nødvendig for å utvikle eit samfunnsøkonomisk fordelaktig og robust kopla hav- og landnett.

Er plastforsøpling i havet en mulig spredningsrute for sykdomsfremkallende bakterier og gener fra avløpsvann i det marine miljøet?

Dokumentasjon av saltkvalitet ved automatisk saltrensing

Vi vil øke ultralydavbildning i rurale områder ved å lage sanntids veiledning av ultralydopptak ved hjelp av kunstig intelligens. Dermed skaper vi mer skånsomme og bærekraftige helsetjenester i distriktet.

Målet med prosjektet er å frembringe ny kunnskap om hvilke forhold som fremmer og hemmer arbeidsinkludering av unge arbeidsledige med redusert arbeidskapasitet.

OpenMod4Africa, tar sikte på å utvikle bærekraftige og pålitelige energisystemer i Afrika, og er ventet å ha en betydelig innvirkning på kontinentets energilandskap.

Ved å kombinere maskinlæring med fysikkbasert modellering ønsker vi å få det beste fra to verdener, gjennom modeller som benytter informasjonen som ligger i data samtidig som de forholder seg til naturens lover.

I SAFESUB-prosjektet har vi som målsetning å bevege oss forbi forskningsfronten og bygge tverrfaglig kompetanse i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og robotikk for trygt å øke autonomien i robotintervensjoner og redusere operasjonell...

CAPTUS vil demonstrere bærekraftige og kostnadseffektive metoder for å produsere REC-er med høy merverdi i EII-er ved å verdsette industrielle karbonutslipp og integrere overskudd av fornybar elektrisitet.

Vi trenger en mer effektiv, sikker og miljøvennlig godstransport i møtet med omveltninger.

Økt verdiskaping av restråstoff fra tørrfisk- og klippfiskproduksjon